大數(shù)據(jù)分析、深度機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和算法的興起正在推動(dòng)最新的工業(yè)革命，并且已經(jīng)持續(xù)了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。捕獲數(shù)據(jù)、創(chuàng)建數(shù)字分析以及從另一端自動(dòng)更改、優(yōu)化甚至控制機(jī)器性能的能力現(xiàn)在已成為許多公司和行業(yè)結(jié)構(gòu)的一部分。簡(jiǎn)而言之，現(xiàn)在每個(gè)人都在努力實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”。
然而，對(duì)于所有這些關(guān)于數(shù)字和工業(yè) 4.0 的討論，監(jiān)控機(jī)器最關(guān)鍵部分——它的命脈也就是它的潤(rùn)滑油——很早就在進(jìn)行，就是取油樣，將其放入塑料瓶中，手寫(xiě)油樣和機(jī)器的詳細(xì)信息，將其送到實(shí)驗(yàn)室并耐心等待（有時(shí)數(shù)周）顯示油樣狀態(tài)的結(jié)果?；蛘?，可以使用便攜式快速檢測(cè)設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)采集并檢測(cè)，從而短時(shí)間內(nèi)獲得幾個(gè)油樣數(shù)據(jù)。
潤(rùn)滑油在線監(jiān)測(cè)如何開(kāi)始改變這種模式，并推測(cè)該行業(yè)的發(fā)展方向以及它必須全面擁抱工業(yè) 4.0 和數(shù)字革命的潛力。
數(shù)據(jù)無(wú)用
推動(dòng)“數(shù)字化”在很大程度上依賴于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以獲取數(shù)據(jù)，因此“數(shù)據(jù)”就變得非常受歡迎。 現(xiàn)在，幾乎有一種對(duì)數(shù)據(jù)的癡迷，但就其本身而言，數(shù)據(jù)是完全沒(méi)用的。 比如擁有了一個(gè)知名品牌的健身追蹤器手表。 這個(gè)手表有一個(gè)很棒的功能，就是可以追蹤睡眠。 當(dāng)醒來(lái)時(shí)，你或許癡迷地查看手機(jī)、下載數(shù)據(jù)并查看睡眠模式。 它可以告訴你睡了多長(zhǎng)時(shí)間，是否在夜間醒來(lái)，甚至可以告訴你整晚睡得有多深，數(shù)據(jù)會(huì)以友好的方式呈現(xiàn)。 那么，這些數(shù)據(jù)意味著什么？ 你該如何處理所有這些信息？ 你會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行哪些改進(jìn)？ 這種睡眠跟蹤功能會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果？ 如果這些都沒(méi)有，那就等于零，那么這純粹就是無(wú)用的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分為兩類(lèi)：它可以告訴我什么以及我需要知道什么？在這種情況下，不驅(qū)動(dòng)結(jié)果的數(shù)據(jù)是無(wú)用的數(shù)據(jù)。
為了使數(shù)據(jù)有意義，就必須遵循四個(gè)規(guī)則：分析、解釋、數(shù)據(jù)前后關(guān)系和結(jié)果。
分析 - 數(shù)據(jù)必須基本可靠。原始數(shù)字不提供意義。原始數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為有用的輸出。
解釋 - 數(shù)據(jù)是什么意思？這些數(shù)字與實(shí)際情況有何關(guān)系？
數(shù)據(jù)前后關(guān)系 - 這個(gè)元素在很大程度上被忽略了，但卻提供了最重要的洞察力。圍繞數(shù)據(jù)條件的前后關(guān)系可能與數(shù)據(jù)本身一樣重要。
結(jié)果 - 這是另一個(gè)經(jīng)常被忽略的數(shù)據(jù)特征。根據(jù)睡眠跟蹤器的示例，如果數(shù)據(jù)不能帶來(lái)明確的結(jié)果，那么它就沒(méi)有意義。
比如測(cè)量一個(gè)人的體重，（數(shù)字）秤顯示他有 90KG。這個(gè)結(jié)果好嗎？這是一個(gè)健康的體重嗎？此時(shí)，您只有分析。如果沒(méi)有其他三個(gè)元素，這些數(shù)據(jù)將毫無(wú)用處。
怎么解釋呢？假設(shè)您將他的體重與體重/身高圖表進(jìn)行比較。 通過(guò)這種解釋?zhuān)瑢?duì)于一個(gè)身高 190cm 的人來(lái)說(shuō)，90KG是正常體重。 這通常是數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)束的地方，包括了分析和解釋、單個(gè)數(shù)字與規(guī)格的相關(guān)性以及基本的解釋結(jié)果。缺少的是前后關(guān)系和結(jié)果。 在沒(méi)有前后關(guān)系的情況下，您假設(shè)體重 90KG和190cm的人是健康的。 前后關(guān)系有多種形式，但最常見(jiàn)的是趨勢(shì)分析。 在這個(gè)例子中，如果這個(gè)人四個(gè)星期前重達(dá) 120KG怎么辦？ 通過(guò)趨勢(shì)分析，你可以假設(shè)出了問(wèn)題，而他實(shí)際上并不健康。 短時(shí)間內(nèi)體重減輕的幅度表明可能患有嚴(yán)重的疾病。 因此，了解數(shù)據(jù)的前后聯(lián)系可以改變整個(gè)畫(huà)面。
從這些信息中可以得出什么結(jié)果？ 該人可能知道了潛在問(wèn)題并能夠自我糾正，或者他可能會(huì)通過(guò)拜訪醫(yī)生尋求進(jìn)一步、更詳細(xì)的分析。
油液分析行業(yè)也是如此。 首先，油液分析主要側(cè)重于分析和解釋。 取樣的本質(zhì)是指在某個(gè)時(shí)間獲取單個(gè)數(shù)據(jù)，即一個(gè)人的體重測(cè)量值。 這通常與靜態(tài)規(guī)格（或身高/體重圖表）結(jié)合，并且純粹基于單個(gè)時(shí)間點(diǎn)（紅色、黃色或綠色）給出結(jié)果。
分析和解釋?zhuān)矝](méi)有前后聯(lián)系，很少有結(jié)果，這就是目前的常態(tài)。 如果需要對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底分析，那么通常在取樣檢測(cè)和結(jié)果之間存在明顯的時(shí)間滯后。 是有很多在這段滯后期間資產(chǎn)遭受災(zāi)難性損失的例子。
實(shí)驗(yàn)室可以提供精確到多個(gè)小數(shù)位的精度級(jí)別，并將不同的磨損金屬顆粒區(qū)分到百萬(wàn)分之幾，您總是需要這種級(jí)別的準(zhǔn)確性嗎？您必須牢記您對(duì)原始問(wèn)題的回答（您在尋找什么？）。 這個(gè)問(wèn)題有兩條清晰而截然不同的路徑。 在第一條路徑上，在資產(chǎn)級(jí)別，實(shí)時(shí)，在資產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中，您主要需要知道三個(gè)簡(jiǎn)單的事情：一切都好嗎，哪里出了問(wèn)題，我該怎么辦？ 在第二條路徑上，在發(fā)生重大故障后，應(yīng)進(jìn)行取證分析，對(duì)故障資產(chǎn)進(jìn)行尸檢，在這種情況下，失敗后，需要回答更多問(wèn)題，例如為什么失敗，根本原因是什么以及我們需要在其他資產(chǎn)上解決什么問(wèn)題以防止它們失敗？
第一條路徑就是我們需要討論的對(duì)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的新數(shù)字技術(shù)的需求發(fā)揮作用的地方。 “恰好足夠的數(shù)據(jù)”提供您需要知道的趨勢(shì)信息（而不是您可以被告知的信息）比在單個(gè)時(shí)間點(diǎn)取樣及時(shí)獲取的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。 再次回到這個(gè)人的體重類(lèi)比的例子， 該男子手腕上佩戴了一個(gè)設(shè)備，該設(shè)備可以測(cè)量和跟蹤他的體重和其他健康指標(biāo)，例如血壓、心率等，可穿戴設(shè)備上的軟件可以跟蹤數(shù)據(jù)趨勢(shì)并提供基于已知的解釋結(jié)果，雖然這些數(shù)據(jù)不如您在醫(yī)院獲得的準(zhǔn)確，但是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可以讓你了解整個(gè)趨勢(shì)動(dòng)態(tài)的狀況。
就是這種“恰好足夠的數(shù)據(jù)”，并是實(shí)時(shí)的，它跟蹤趨勢(shì)并因此提供上下文關(guān)系。 它具有良好數(shù)據(jù)的四個(gè)要素：分析（設(shè)備進(jìn)行測(cè)量并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)）、解釋?zhuān)▽⑾嚓P(guān)數(shù)據(jù)放入圖表中以顯示數(shù)據(jù)的含義）、數(shù)據(jù)前后聯(lián)系（它查看一段時(shí)間內(nèi)的趨勢(shì)并且通常具有 您當(dāng)時(shí)正在做什么活動(dòng)的上下文）和結(jié)果（一些設(shè)備現(xiàn)在根據(jù)結(jié)果推薦操作）。
“恰好足夠的數(shù)據(jù)”并顯示上下文的數(shù)據(jù)通常比單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的精確數(shù)據(jù)更有價(jià)值。 對(duì)于潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是相對(duì)較新的。 長(zhǎng)期以來(lái)，取樣檢測(cè)一直是常態(tài)，更多地關(guān)注準(zhǔn)確性和可以告知的內(nèi)容，而不是您需要知道的內(nèi)容。
實(shí)時(shí)在線傳感器
實(shí)時(shí)在線傳感的出現(xiàn)正在顛覆整個(gè)行業(yè)，這將對(duì)實(shí)驗(yàn)室和便攜的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)套件的供應(yīng)商產(chǎn)生影響，與在線傳感器相比，便攜的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)套件的唯一優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省成本。
但是依照 IC Insights 的 Rob Lineback 的說(shuō)法，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 傳感器的成本在過(guò)去 15 年中下降了 90% 以上。 這一趨勢(shì)無(wú)疑將繼續(xù)下去，降價(jià)將在未來(lái)幾年侵蝕現(xiàn)場(chǎng)油液檢測(cè)套件的市場(chǎng)份額。 兩者將成為直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
關(guān)于實(shí)時(shí)油液分析的出現(xiàn)，已有很多報(bào)道。 盡管這項(xiàng)新技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但它仍然存在局限性。 大多數(shù)實(shí)時(shí)在線傳感器是單個(gè)測(cè)量值或最多測(cè)量?jī)蓚€(gè)或三個(gè)潤(rùn)滑油元素。
如果可以集成成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，就可以監(jiān)測(cè)多個(gè)數(shù)值，測(cè)量油的粘度、磨損顆粒和水含量，對(duì)這些條件進(jìn)行趨勢(shì)分析很有用，并且可以生成足夠好的數(shù)據(jù).
數(shù)字時(shí)代潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)的未來(lái)
如前所述，數(shù)字時(shí)代和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在很大程度上被潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)行業(yè)所忽視（也許有一些例外）。 通過(guò)提供實(shí)時(shí)（如果不是有限）洞察力，我們已經(jīng)看到內(nèi)聯(lián)傳感器功能如何開(kāi)始出現(xiàn)。 未來(lái)這個(gè)行業(yè)將走向何方？ 我相信這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有幾個(gè)趨勢(shì)，包括增加測(cè)量參數(shù)（分析）、非石油數(shù)據(jù)攝?。ㄉ舷挛模①Y產(chǎn)數(shù)據(jù)攝?。ㄉ舷挛模⒏顚哟蔚臋C(jī)器學(xué)習(xí)（解釋?zhuān)?、生態(tài)系統(tǒng)整合（結(jié)果）、 和機(jī)器控制（結(jié)果）。
油液分析的真正潛力尚未實(shí)現(xiàn)，而釋放這種潛力是我認(rèn)為行業(yè)發(fā)展的方向。 添加更多測(cè)量值，攝取更多數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)處理成有意義但簡(jiǎn)單的結(jié)果將是第一個(gè)改進(jìn)，但這不會(huì)是結(jié)束。 不管它有多好，孤立運(yùn)行的數(shù)據(jù)可能很麻煩。 將數(shù)據(jù)和成果整合到運(yùn)營(yíng)商的生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施中，才是真正價(jià)值開(kāi)始體現(xiàn)的地方。 基于數(shù)字石油數(shù)據(jù)的自動(dòng)化結(jié)果是最終目標(biāo)，而且并非遙不可及。
邁向數(shù)字世界
某些行業(yè)是工業(yè) 4.0 和數(shù)字革命的早期采用者，例如媒體、信息技術(shù)和金融，而其他行業(yè)正在迅速追趕，包括石油和天然氣以及先進(jìn)制造業(yè)。 潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)行業(yè)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，可以說(shuō)還沒(méi)有跳上數(shù)字火車(chē)。 這是令人驚訝的，因?yàn)闈?rùn)滑油數(shù)字監(jiān)測(cè)的潛力是巨大的。
潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)數(shù)字時(shí)代的興起并不僅僅依賴于將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，將現(xiàn)有的手動(dòng)實(shí)踐復(fù)制到相同實(shí)踐的數(shù)字可視化中。這場(chǎng)革命的核心是更大、更哲學(xué)的問(wèn)題，例如“我需要知道什么？”和“我如何處理這些信息？” 不僅提供分析和基本解釋?zhuān)野ū尘昂秃?jiǎn)單結(jié)果和行動(dòng)的數(shù)據(jù)必須是前進(jìn)的方向， 數(shù)字監(jiān)控工具可以融入運(yùn)營(yíng)商的生態(tài)系統(tǒng)，任何運(yùn)營(yíng)技能水平都可以訪問(wèn)和操作，并實(shí)時(shí)回答“一切都好嗎？”、“出了什么問(wèn)題？”三個(gè)基本問(wèn)題。和“我該怎么辦？”將是潤(rùn)滑油監(jiān)控行業(yè)邁向數(shù)字世界的關(guān)鍵。
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